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基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报 | |
雷雨 | |
2017 | |
发表期刊 | 时间频率学报
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ISSN | 1674-0637 |
卷号 | 40.0期号:002页码:65 |
摘要 | 针对UT1-UTC序列呈现趋势性和随机性变化的特点,提出一种基于GM(1,1)和自回归(autoregressive,AR)的组合预报模型。该模型首先采用GM(1,1)模型预报UT1-UTC序列中的趋势项,然后利用AR模型对GM(1,1)模型残差序列进行建模和预报,最后将GM(1,1)模型和AR模型的预报结果相加获得UT1-UTC预报值。将组合模型的超短期(1~10 d)预报结果与地球定向参数预报比较竞赛(Earth orientation parameters prediction comparison campaign,EOP PCC)结果进行对比,结果表明:组合模型1~3 d的预报效果优于目前国际上普遍采用的预报方法,而4~10 d的预报精度则不及顾及大气角动量(atmospheric angular momentum,AAM)的UT1-UTC预报方法,但仍优于参与EOP PCC的其他方法的预报结果。 |
关键词 | 地球定向参数 UT1-UTC 预报 GM(1,1) 自回归模型 |
语种 | 英语 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | http://210.72.145.45/handle/361003/12157 |
专题 | 中国科学院国家授时中心 |
作者单位 | 中国科学院国家授时中心 |
第一作者单位 | 中国科学院国家授时中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 雷雨. 基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报[J]. 时间频率学报,2017,40.0(002):65. |
APA | 雷雨.(2017).基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报.时间频率学报,40.0(002),65. |
MLA | 雷雨."基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报".时间频率学报 40.0.002(2017):65. |
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