NTSC-IR
基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报
雷雨
2017
发表期刊时间频率学报
ISSN1674-0637
卷号40.0期号:002页码:65
摘要针对UT1-UTC序列呈现趋势性和随机性变化的特点,提出一种基于GM(1,1)和自回归(autoregressive,AR)的组合预报模型。该模型首先采用GM(1,1)模型预报UT1-UTC序列中的趋势项,然后利用AR模型对GM(1,1)模型残差序列进行建模和预报,最后将GM(1,1)模型和AR模型的预报结果相加获得UT1-UTC预报值。将组合模型的超短期(1~10 d)预报结果与地球定向参数预报比较竞赛(Earth orientation parameters prediction comparison campaign,EOP PCC)结果进行对比,结果表明:组合模型1~3 d的预报效果优于目前国际上普遍采用的预报方法,而4~10 d的预报精度则不及顾及大气角动量(atmospheric angular momentum,AAM)的UT1-UTC预报方法,但仍优于参与EOP PCC的其他方法的预报结果。
关键词地球定向参数 UT1-UTC 预报 GM(1,1) 自回归模型
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://210.72.145.45/handle/361003/12157
专题中国科学院国家授时中心
作者单位中国科学院国家授时中心
第一作者单位中国科学院国家授时中心
推荐引用方式
GB/T 7714
雷雨. 基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报[J]. 时间频率学报,2017,40.0(002):65.
APA 雷雨.(2017).基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报.时间频率学报,40.0(002),65.
MLA 雷雨."基于GM(1,1)和AR组合模型的UT1-UTC超短期预报".时间频率学报 40.0.002(2017):65.
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