NTSC-IR
顾及钟差随机项的GPS卫星钟差预报
于烨; 张慧君; 李孝辉
2018
发表期刊测绘通报
ISSN0494-0911
卷号000期号:006页码:1
摘要针对卫星钟差呈趋势项和随机项变化的特点,提出了基于GM(1,1)与自回归求和移动平均的组合预报模型。该模型首先采用GM(1,1)模型预报钟差的趋势项部分,然后利用ARIMA模型对GM(1,1)的模型残差序列进行建模和预报,最后将GM(1,1)和ARIMA模型的预报结果对应相加即得到钟差的最终预报值。此外,采用IGS公布的精密卫星钟差进行预报试验,通过与卫星钟差预报中常用的二次多项式模型和修正指数曲线法模型预报结果的对比分析,结果表明:该方法可以对GPS卫星钟差进行高精度的中短期预报。用12 h钟差建模时,预报未来6、12、24和48 h的平均预报精度分别为0.71、1.17、1.93和4.38 ns,相比于二次多项式模型的平均预报精度分别提高了29.70%、43.75%、67.62%和76.21%;相比于修正指数曲线法模型的平均预报精度分别提高了18.39%、33.90%、61.40%和70.49%。
关键词卫星钟差 预报 灰色模型 自回归求和移动平均 组合模型
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://210.72.145.45/handle/361003/12161
专题中国科学院国家授时中心
作者单位中国科学院国家授时中心
第一作者单位中国科学院国家授时中心
推荐引用方式
GB/T 7714
于烨,张慧君,李孝辉. 顾及钟差随机项的GPS卫星钟差预报[J]. 测绘通报,2018,000(006):1.
APA 于烨,张慧君,&李孝辉.(2018).顾及钟差随机项的GPS卫星钟差预报.测绘通报,000(006),1.
MLA 于烨,et al."顾及钟差随机项的GPS卫星钟差预报".测绘通报 000.006(2018):1.
条目包含的文件
条目无相关文件。
个性服务
推荐该条目
保存到收藏夹
查看访问统计
导出为Endnote文件
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[于烨]的文章
[张慧君]的文章
[李孝辉]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[于烨]的文章
[张慧君]的文章
[李孝辉]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[于烨]的文章
[张慧君]的文章
[李孝辉]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。