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| 基于遗传算法的人工神经网络 | |
| 李伟超; 宋大猛; 陈斌 | |
| 2006 | |
| 发表期刊 | 计算机工程与设计
 |
| ISSN | 1000-7024 |
| 期号 | 2页码:316-318 |
| 摘要 | 为克服和改进传统的BP算法的不足,发挥神经网络和遗传算法各自的优势,提出了一种基于遗传算法的神经网络二次训练方法。将遗传算法应用于神经网络的权值训练中,并用神经网络二次训练得到最终结果,降低了计算时间,是一种比较有效的方法。 |
| 部门归属 | 高精度时间传递与精密测定轨研究室 |
| 关键词 | Bp算法 人工神经网络 遗传算法 二次训练 学习 权值 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://210.72.145.45/handle/361003/2278 |
| 专题 | 高精度时间传递与精密测定轨研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李伟超,宋大猛,陈斌. 基于遗传算法的人工神经网络[J]. 计算机工程与设计,2006(2):316-318. |
| APA | 李伟超,宋大猛,&陈斌.(2006).基于遗传算法的人工神经网络.计算机工程与设计(2),316-318. |
| MLA | 李伟超,et al."基于遗传算法的人工神经网络".计算机工程与设计 .2(2006):316-318. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
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