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| 基于RBF神经网络的AOA定位算法 | |
| 毛永毅; 李明远; 张宝军 | |
| 2008 | |
| 发表期刊 | 计算机应用
 |
| ISSN | 1001-9081 |
| 卷号 | No.209期号:1页码:1-3+6 |
| 摘要 | 基于几何结构的单次反射统计信道模型,提出了基于RBF神经网络的AOA定位算法。应用RBF神经网络对非视距传播(NLOS)误差进行修正,然后利用最小二乘(LS)算法进行定位。仿真结果表明:该算法减小了NLOS传播的影响,提高了系统的定位精度,性能优于LS算法。 |
| 部门归属 | 高精度时间传递与精密测定轨研究室 |
| 关键词 | 电波到达角 非视距传播 最小二乘法 神经网络 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://210.72.145.45/handle/361003/2308 |
| 专题 | 高精度时间传递与精密测定轨研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 毛永毅,李明远,张宝军. 基于RBF神经网络的AOA定位算法[J]. 计算机应用,2008,No.209(1):1-3+6. |
| APA | 毛永毅,李明远,&张宝军.(2008).基于RBF神经网络的AOA定位算法.计算机应用,No.209(1),1-3+6. |
| MLA | 毛永毅,et al."基于RBF神经网络的AOA定位算法".计算机应用 No.209.1(2008):1-3+6. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于RBF神经网络的AOA定位算法.pd（504KB） | 限制开放 | -- | 请求全文 | |||
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