NTSC-IR  > 量子频标研究室
基于离散度与拉伸技术的粒子群优化算法
牛永洁; 刘涛
2011-05-15
发表期刊计算机工程与科学
ISSN1007-130X
卷号v.33;No.197期号:05页码:112-115
摘要采用离散度作为衡量种群多样性的指标。在粒子群初始化阶段,种群的离散度必须满足一定的要求才能开始迭代;在算法迭代过程中,惯性权重、加速系数的调整都与当前粒子群的离散度相关;当种群的离散度小于一定数值时,进行保优重初始化,适应度函数拉伸操作,重新迭代。由于算法在初始化阶段依据离散度进行了限定,要求粒子尽量平均分布,算法运行过程中离散度能够更加真实地反映当前种群的分布状态,并将算法的相关参数与之关联,在理论上保证了算法将具有良好的性能。经过在5个基准函数上的仿真实验表明,该算法在处理复杂多峰、平坦函数优化问题时,收敛速度快且能有效避免早熟问题。
部门归属量子频标研究室
关键词粒子群优化 离散度 惯性权重 加速系数 拉伸
资助者延安市科学技术研究发展计划项目(2009KG-10) ; 延安市科学技术研究发展计划项目(2009KG-10) ; 延安市科学技术研究发展计划项目(2009KG-10) ; 延安市科学技术研究发展计划项目(2009KG-10)
语种中文
资助者延安市科学技术研究发展计划项目(2009KG-10) ; 延安市科学技术研究发展计划项目(2009KG-10) ; 延安市科学技术研究发展计划项目(2009KG-10) ; 延安市科学技术研究发展计划项目(2009KG-10)
文献类型期刊论文
条目标识符http://210.72.145.45/handle/361003/2688
专题量子频标研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
牛永洁,刘涛. 基于离散度与拉伸技术的粒子群优化算法[J]. 计算机工程与科学,2011,v.33;No.197(05):112-115.
APA 牛永洁,&刘涛.(2011).基于离散度与拉伸技术的粒子群优化算法.计算机工程与科学,v.33;No.197(05),112-115.
MLA 牛永洁,et al."基于离散度与拉伸技术的粒子群优化算法".计算机工程与科学 v.33;No.197.05(2011):112-115.
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