| 基于渐消因子的改进kalman滤波时间尺度估计算法 |
| 宋会杰 ; 董绍武; 王燕平; 安卫; 侯娟
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| 2019
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| 发表期刊 | 武汉大学学报信息科学版
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| ISSN | 1671-8860
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| 卷号 | 44期号:8页码:1205 |
| 摘要 | Kalman滤波时间尺度算法是一种实时的原子钟状态估计方法,在守时实验室具有重要实用价值。由于原子钟状态模型误差估计存在偏差,Kalman滤波时间尺度算法中状态估计可能出现相应异常扰动,应当对状态模型误差进行实时控制。对此,引入基于渐消因子的改进Kalman滤波时间尺度算法。对状态预测协方差矩阵引入渐消因子,利用统计量实时计算渐消因子的量值,控制状态预测协方差阵的增长,降低了原子钟状态估计的扰动。实验结果表明,相比于标准Kalman滤波时间尺度算法和基于预测残差构造自适应因子的Kalman滤波算法,基于渐消因子的改进Kalman滤波时间尺度算法能够提高原子钟状态估计的准确度,改进时间尺度的稳定度。 |
| 语种 | 英语
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://210.72.145.45/handle/361003/9012
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| 专题 | 时间频率基准实验室
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| 作者单位 | 中国科学院国家授时中心
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| 第一作者单位 | 中国科学院国家授时中心
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
宋会杰,董绍武,王燕平,等. 基于渐消因子的改进kalman滤波时间尺度估计算法[J]. 武汉大学学报信息科学版,2019,44(8):1205.
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| APA |
宋会杰,董绍武,王燕平,安卫,&侯娟.(2019).基于渐消因子的改进kalman滤波时间尺度估计算法.武汉大学学报信息科学版,44(8),1205.
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| MLA |
宋会杰,et al."基于渐消因子的改进kalman滤波时间尺度估计算法".武汉大学学报信息科学版 44.8(2019):1205.
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