| 考虑最小二乘拟合端部效应的ut1utc预报 |
| 雷雨; 蔡宏兵; 高玉平
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| 2019
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| 发表期刊 | 时间频率学报
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| ISSN | 1674-0637
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| 卷号 | 042期号:001页码:53 |
| 摘要 | 现有UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘(LS)拟合序列的端部畸变现象(数据处理中称为端部效应),预报精度难以取得较大改善。针对LS拟合存在的端部畸变现象,首先采用时序分析方法在UT1-UTC序列两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后用新序列求解LS外推模型系数,最后再联合LS模型及自回归模型对UT1-UTC序列进行预测。试验结果表明,在UT1-UTC序列端部增加延拓数据,可以有效地改善LS拟合序列出现的端部畸变现象;相对于常规LS模型,基于端部效应改善的LS(ECLS)模型的UT1-UTC短期预报精度没有提升,但在中长期预报中基于ECLS模型的预报精度有明显提升。 |
| 语种 | 英语
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://210.72.145.45/handle/361003/9101
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| 专题 | 守时理论与方法研究室
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| 作者单位 | 中国科学院国家授时中心
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| 第一作者单位 | 中国科学院国家授时中心
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
雷雨,蔡宏兵,高玉平. 考虑最小二乘拟合端部效应的ut1utc预报[J]. 时间频率学报,2019,042(001):53.
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| APA |
雷雨,蔡宏兵,&高玉平.(2019).考虑最小二乘拟合端部效应的ut1utc预报.时间频率学报,042(001),53.
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| MLA |
雷雨,et al."考虑最小二乘拟合端部效应的ut1utc预报".时间频率学报 042.001(2019):53.
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