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| 基于RBF神经网络的TDOA／AOA定位算法 | |
| 毛永毅1; 李明远2; 张宝军3 | |
| 2008 | |
| 发表期刊 | 计算机工程
 |
| ISSN | 1000-3428 |
| 卷号 | 034期号:003页码:52 |
| 摘要 | 为了减小NLOS传播的影响，提出基于RBF网络的TDOA／AOA算法。利用RBF神经网络对NLOS传播的误差进行修正，使用TDOA／AOA算法进行定位。仿真结果表明该算法减小了NLOS传播的影响，在NLOS环境下有较高的定位精度，性能优于TDOA／AOA算法、Taylor算法、Chan算法和最小二乘（LS）算法。 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://210.72.145.45/handle/361003/9734 |
| 专题 | 中国科学院陕西天文台 |
| 作者单位 | 1.中国科学院国家授时中心 2.西安交通大学 3.西安邮电大学 |
| 第一作者单位 | 中国科学院国家授时中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 毛永毅,李明远,张宝军. 基于RBF神经网络的TDOA／AOA定位算法[J]. 计算机工程,2008,034(003):52. |
| APA | 毛永毅,李明远,&张宝军.(2008).基于RBF神经网络的TDOA／AOA定位算法.计算机工程,034(003),52. |
| MLA | 毛永毅,et al."基于RBF神经网络的TDOA／AOA定位算法".计算机工程 034.003(2008):52. |
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