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应用端部效应改善的LS+NN模型进行日长变化预报 期刊论文
飞行器测控学报, 2016, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 222-226
作者:  雷雨;  蔡宏兵
Adobe PDF(317Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:46/0  |  提交时间:2017/11/28
日长变化  预报  最小二乘+神经网络(ls+nn)模型  端部效应  端点延拓  
灰色系统模型在UT1–UTC超短期预报中的应用 期刊论文
天文学报, 2016, 卷号: 57, 期号: 3, 页码: 310-319
作者:  雷雨;  赵丹宁;  蔡宏兵
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天体测量  时间  方法:其他诸多方面  
利用LS+AR模型对UT1-UTC进行中长期预报 期刊论文
时间频率学报, 2016, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 65-72
作者:  雷雨;  蔡宏兵
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地球自转参数  Ut1-utc  预报模型  ls+ar模型  
顾及最小二乘拟合端点效应的日长变化预报 期刊论文
天文研究与技术, 2016, 卷号: 13, 期号: 4, 页码: 441-445
作者:  雷雨;  蔡宏兵
Adobe PDF(211Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:37/0  |  提交时间:2017/11/28
日长变化  预报  最小二乘拟合  端点效应  时间序列分析  
利用灰色关联极限学习机预报日长变化 期刊论文
中国科学院大学学报, 2015, 卷号: 32, 期号: 5
作者:  雷雨;  蔡宏兵;  赵丹宁
Adobe PDF(1571Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:45/0  |  提交时间:2016/12/09
样本输入方式对极端学习机预报日长变化的影响* 期刊论文
天文研究与技术, 2015, 卷号: 12, 期号: 3
作者:  雷雨;  蔡宏兵;  赵丹宁
Adobe PDF(749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:52/0  |  提交时间:2016/12/09
基于LS_AR模型的三种方式预报地球自转参数的比较 期刊论文
时间频率学报, 2015, 卷号: 38, 期号: 1, 页码: 52-60
作者:  雷雨;  高玉平;  蔡红兵
Adobe PDF(406Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:32/0  |  提交时间:2016/11/23
基于高斯过程的日长变化预报 期刊论文
天文学报, 2015, 卷号: 56, 期号: 1, 页码: 53-62
作者:  雷雨;  赵丹宁;  蔡红兵;  高玉平
Adobe PDF(624Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:43/0  |  提交时间:2016/11/22
Prediction of Length-of-day Using Gaussian Process Regression 期刊论文
JOURNAL OF NAVIGATION, 2015, 卷号: 68, 期号: 3, 页码: 563-575
作者:  Lei, Yu;  Guo, Min;  Cai, Hongbing;  Hu, Dandan;  Zhao, Danning
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A Novel Method for Navigation Satellite Clock Bias Prediction Considering Stochastic Variation Behavior 会议论文
, Nanjing, PEOPLES R CHINA, MAY 21-23, 2014
作者:  Lei, Yu;  Hu, Zhaopeng;  Zhao, Danning
Adobe PDF(479Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:86/0  |  提交时间:2015/11/18