| 基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法 |
| 赵当丽; 翟慧生; 胡永辉
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| 2010
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| 发表期刊 | 计算机工程
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| ISSN | 1000-3428
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| 卷号 | v.36;No.361期号:16页码:286-287+290 |
| 摘要 | 在GPS、北斗"双模"卫星共视系统中,由于卫星秒的不稳定性、环境干扰及测量噪声等不确定因素的存在,使得卫星秒与本地钟秒的时差数据出现较大的跳变,直接影响最后的卫星共视比对结果。为此,提出一种基于残差(χ2)检验法的自适应卡尔曼滤波算法,有效地剔除野值,使时差数据更接近真实钟差,提高了卫星共视系统的比对精度。 |
| 部门归属 | 时间用户系统研究室
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| 关键词 | “双模”卫星共视系统
自适应卡尔曼滤波
野值
残差(Χ2)检验法
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| 语种 | 中文
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| 文献类型 | 期刊论文
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| 条目标识符 | http://210.72.145.45/handle/361003/2885
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| 专题 | 时间用户系统研究室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
赵当丽,翟慧生,胡永辉. 基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法[J]. 计算机工程,2010,v.36;No.361(16):286-287+290.
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| APA |
赵当丽,翟慧生,&胡永辉.(2010).基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法.计算机工程,v.36;No.361(16),286-287+290.
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| MLA |
赵当丽,et al."基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法".计算机工程 v.36;No.361.16(2010):286-287+290.
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