| 利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报 |
| 雷雨; 赵丹宁; 蔡宏兵
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| 2018
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发表期刊 | 天文研究与技术
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ISSN | 1672-7673
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卷号 | 015期号:003页码:302 |
摘要 | 现有的UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘拟合序列的端部畸变现象(数据处理中称为端部效应),预报精度难以取得较大改善。针对最小二乘拟合存在的端部畸变现象,首先采用时序分析方法在UT1-UTC序列两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后用新序列求解最小二乘外推模型系数,最后再联合最小二乘外推模型及神经网络对UT1-UTC序列进行预测。结果表明,在UT1-UTC序列端部增加延拓数据,可以有效地抑制最小二乘拟合序列的端部畸变,相对于常规的最小二乘外推模型,基于端部效应改善的最小二乘(Edge-effect Corrected Least Squares,ECLS)外推模型的UT1-UTC中长期预报精度改善明显。 |
语种 | 英语
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文献类型 | 期刊论文
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条目标识符 | http://210.72.145.45/handle/361003/9042
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专题 | 守时理论与方法研究室
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作者单位 | 中国科学院国家授时中心
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第一作者单位 | 中国科学院国家授时中心
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
雷雨,赵丹宁,蔡宏兵. 利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报[J]. 天文研究与技术,2018,015(003):302.
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APA |
雷雨,赵丹宁,&蔡宏兵.(2018).利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报.天文研究与技术,015(003),302.
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MLA |
雷雨,et al."利用端部效应改善的最小二乘外推模型进行UT1-UTC预报".天文研究与技术 015.003(2018):302.
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